Czy poczucie szczęścia w pracy można zbadać z pomocą smartwatcha?

poczucie szczescia za pomoca smartwatcha

Jeśli transformacja cyfrowa w miejscu pracy, to dla Was nieco więcej niż elektroniczny obieg wniosków urlopowych…Jeśli już wiecie, że rekruterów i HR-owców nie zastąpią roboty, a chcielibyście dowiedzieć się czy poczucie szczęścia w pracy można zbadać z pomocą smartwatcha…Inaczej mówiąc, jeśli poważnie interesuje Was temat zmian związanych w pracy z digitalizacją, powinniście zainteresować się wydarzeniem, jakie już w dniach 13-15 listopada 2018 odbędzie się w Warszawie.

Jednym z gości „Masters&Robots”, bo taka nazywa się konferencja, o której mowa, będzie Peter A. Gloor, jeden z największych autorytetów w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego z Massachusetts Institute of Technology. Peter wraz z zespołem zbudował m.in. Happimeter, czyli smartwatch służący do odczytywania emocji, który nie tylko określi nasze stany emocjonalne, ale także może przewidzieć je w danych sytuacjach, towarzystwie lub miejscach (z dokładnością do 94%!), w tym oczywiście w pracy. Brzmi przerażająco, niczym spełnienie wizji z serialu Black Mirror? Czy poczucie szczęścia w pracy można zbadać z pomocą smartwatcha? Czy wystarczyłoby zastosować Happimeter do odczytywania nastrojów w dużych organizacjach? Temu właśnie będzie poświęcony jeden z warsztatów!

Happimeter dzięki czujnikom „smartwatcha” dane pracownika (takie jak m.in. tętno czy ciśnienie) agreguje z danymi z otoczenia, np. na temat miejsca przebywania i pogody. Dzięki temu aplikacja jest już w stanie z ponad 90 proc. dokładnością określić poczucie szczęścia pracownika, a także przewidzieć jego przyszłe nastroje.  Po co to wszystko? Happimeter może być narzędziem dla firm, które chcą budować przyjazne pracownikom środowisko pracy.  Czy chcielibyście w ten sposób być „mierzeni” w pracy? Pomału możemy zacząć zastanawiać się jak każdy z nas chciałby odpowiedzieć na to pytanie.

Podczas „Masters&Robots” spotkacie nie tylko Petera A. Gloora, ale globalną elitę naukowców, ekspertów i przedsiębiorców, którzy od lat zajmują się technologiami przyszłości (m.in. AI, blockchain, druk 3D, biotechnologia etc.). Większość z nich pracuje na co dzień w najbardziej dynamicznych ośrodkach technologicznych na świecie (m.in. Dolina Krzemowa, Izrael, MIT, Singapur). Dzięki praktycznemu doświadczeniu zdobytemu w swoich obszarach, uważani są na całym świecie za liderów opinii. W trakcie „Masters & Robots” poprowadzą kilkadziesiąt wykładów i paneli na najwyższym poziomie merytorycznym.

O wpływie technologii na życie człowieka będzie mówił także m.in. Supreet Singh Manchanda – inwestor z Doliny Krzemowej i manager doświadczony w organizacjach o zupełnie odmiennym profilu (m.in. rozwój start-upów, M&A, technologia, transformacja cyfrowa korporacji). W ciągu ostatnich 20 lat zasiadał w radach nadzorczych ponad 30 spółek z Doliny Krzemowej i wprowadził na rynek ponad 20 produktów i usług. Podczas „Masters&Robots” skupi się na tym, jaką wartość przynoszą technologie ludziom i w jaki sposób dodają im mocy.

Łącznie na scenach „Masters&Robots” spotkacie prawie 30 zagranicznych prelegentów m.in. z USA (Dolina Krzemowa, Nowy Jork, MIT), Szwajcarii, Izraela i Singapuru. Waszą wiedzę wzbogacą nie tylko wystąpienia, ale też warsztaty.

A dlaczego na zmiany, jakie w naszej pracy i życiu niesie technologia warto patrzeć bardzo szeroko? Zwykle nasza wiedza w zakresie nowych technologii jest ograniczona jedynie do wybranych dziedzin. Tymczasem technologii trzeba uczyć się całościowo, bo nigdy nie wiadomo, która będzie mieć dysruptywny wpływ na naszą branżę. Dlatego organizujemy „Masters & Robots”– żeby udostępniać unikatową wiedzę z tego obszaru – mówi Jowita Michalska, założycielka Fundacji Digital University, organizatora imprezy.

Organizatorem „Masters & Robots” jest Fundacja Digital University – organizacja edukująca z zakresu transformacji cyfrowej i kompetencji przyszłości oraz wyłączny przedstawiciel Singularity University w Polsce. Wydarzenie wspierają  m.in.  Sebastian Kulczyk, Maciej Noga (współzałożyciel Grupy Pracuj) i Ministerstwo Cyfryzacji.
Pierwsza edycja imprezy „Masters & Robots” zgromadziła w Warszawie ponad 1000 osób, mam nadzieję, że już 13-15 listopada 2018 będzie podobnie!

🔹PS. Dla czytelników bloga Great Digital organizatorzy „Masters&Robots” przygotowali 20% zniżkę na bilety – jeśli nie chcecie jej stracić, podajcie kod MPDMR2018 podczas rejestracji na wydarzenie.🔹

Mamy nadzieję, że po wizycie na „Masters & Robots” Wasze poczucie szczęścia w pracy i nie tylko wzrośnie! Po szczegóły zajrzyjcie poniżej:

Oficjalna strona wydarzenia: http://mastersandrobots.tech/

Pełna agenda i bilety: http://mastersandrobots.tech/agenda

Do zobaczenia!

Podobne wpisy

Staż dla osób po 50. roku życia – czyli dlaczego warto?

Na rynku pojawiają się inicjatywy, o których warto mówić głośno – nie tylko dlatego, że są innowacyjne, ale przede wszystkim dlatego, że odpowiadają na realne potrzeby społeczne. W tym artykule przyglądamy się programowi stażowemu dla osób po 50. roku życia, realizowanemu przez Benefit Systems S.A. Oddział Fitness. Dowiecie się, jak wyglądała jego organizacja, jakie były…

Przejdź do wpisu

10 pułapek, które czyhają na Ciebie w analityce HR (i jak je ominąć)

W czasach, gdy decyzje biznesowe powinny być oparte na danych, analityka HR nie powinna być „dodatkiem”, ale fundamentem skutecznego HR. Ale jak to bywa z fundamentami, jeśli są postawione niedbale, cała konstrukcja może się chwiać. Poniżej znajdziesz 10 pułapek, które najczęściej pojawiają się w podejściu do danych w HR. Jeśli zauważysz u siebie choć kilka…

Przejdź do wpisu

5 najczęściej popełnianych błędów w analityce rekrutacji

Spójrzmy dziś na błędy, jakie najczęściej pojawiają się w analityce rekrutacji. Dlaczego warto? Bo rzetelnie prowadzona analityka jest odpowiedzią na wiele bolączek w rekrutacji (niedopasowani kandydaci, nie pojawiający się kandydaci, hiring managerzy nie współpracujący z rekruterami). Kluczem jest tutaj słowo „rzetelnie”, dlatego sprawdźmy, jakie są najczęściej popełniane błędy w analityce rekrutacji.

Przejdź do wpisu