Adopcja AI w organizacji nie przebiega równomiernie. Część pracowników już dziś wykorzystuje sztuczną inteligencję do realizacji codziennych zadań, inni dopiero poznają jej możliwości. Powstają różnice nie tylko w dostępie do technologii, ale także w tempie rozwijania kompetencji i sposobach wykonywania pracy. Dla HR oznacza to nowe wyzwanie: jak rozpoznać różnice, zmierzyć rzeczywisty poziom wykorzystania AI…
Czego naprawdę potrzebuje HR: narzędzi czy lepszych decyzji? HR uwielbia interesować się narzędziami HR Tech. Nowe zestawienia, porównania, pytania zadawane na forach „jak system do xyz polecacie?” (dostawcy już czekają, aby udzielić Wam odpowiedzi 😉). Trudno się temu dziwić, jeśli wciąż wiele zespołów HR działa w świecie rozproszonych danych, arkuszy Excel i ciągłego klejenia danych…
„Mamy dane HR, ale niewiele z nich wynika.” Kiedy tylko takie zdanie pojawia się w firmie, łatwo zacząć zastanawiać się czy analityka HR nie działa i problemem nie są same dane? Może są niepełne, niedokładne albo niewystarczająco zaawansowane?
Zacznę od tezy, która dla wielu organizacji może być niewygodna: problem z rekrutacją nie polega na trudnym rynku ani na określonym pokoleniu (najczęściej jako problemowe wskazywane jest tutaj pokolenie „Z”). Problem z rekrutacją (i określeniem jej skuteczności) polega na tym, co i jak mierzymy.
Benchmarki rekrutacyjne powinny być często wykorzystywane w HR. Co zrobić, aby nie stały się jednymi z najczęściej źle używanych? Bo fakt, że „średni czas zatrudnienia w branży wynosi X dni”, nie prowadzi jeszcze do dobrej decyzji. Znacznie częściej prowadzić może za to do zbyt prostego wniosku: „u nas trwa to dłużej, powinniśmy przyspieszyć.
Mamy już HR, który nie kwestionuje potrzeby korzystania z danych. Pojawiają się standardowe mierniki w różnych obszarach HR (rotacja, zaangażowanie, czas rekrutacji, koszty szkoleń, absencja). Dane są raportowane, prezentowane na spotkaniach z zarządami i umieszczane na dashboardach. W takim razie dlaczego ważne decyzje nie są podejmowane miesiącami albo nadal zapadają „intuicyjnie”? Gdzie zaczyna się dojrzałość…
W poprzednim artykule pisałam o tym, czym jest data-driven HR i trzech poziomach pracy z danymi HR – od opisu, przez interpretację, aż po decyzję. Jeśli miałabym wskazać jedno miejsce, w którym widać, na jakim poziomie realnie działa HR, to jest nim prezentacja HR dla zarządu. To właśnie tam weryfikuje się, czy dane są tylko…
Data-driven HR – czym jest naprawdę? W HR bardzo łatwo rzucić „jesteśmy data-driven”. Porozmawiajmy o tym, co to tak naprawdę oznacza.
