AI w analizie danych to szybsze możliwości przetwarzania danych i nowe źrodła danych. Znaczenie mu tu jednak także…nowy sposób pracy pracowników dzięki automatyzacji prostych zadań. Sprawdźcie, jak w całości AI zmienia to, jak firmy powinny podchodzić do mierzenia efektów pracy pracowników.
Analiza sieci organizacji (Organizational Network Analysis, w skrócie ONA) to dziedzina, która cieszy się coraz większym zainteresowaniem w obszarze people analytics. Co dokładnie oznacza, skąd to rosnące zainteresowanie i na jakie narzędzia warto tutaj zwrócić uwagę?
Czy prowadząc działania analityczne w HR można i warto je optymalizować? Oczywiście, że tak! 5 sposobów na optymalizację, jakim może podlegać analityka w HR omawiam w poniższym poście.
Przeprowadzenie kilku edycji szkolenia „Analiza danych w HR” pozwoliło mi zaobserwować powtarzające się pytania zadawane przez HR-owców, którzy analizują dane w HR lub chcą zacząć robić to jeszcze lepiej. Zobaczcie, co warto wiedzieć, jeśli chcesz analizować dane w HR.
Niedawno ukazały się nasze gościnne wpisy na blogu eRecruiter o tym, dlaczego warto przeprowadzać badanie kandydatów aplikujących do Waszej firmy oraz jak konkretnie to zrobić.
Przygotowałam moją osobistą listę ulubionych autorów, którzy prezentują innowacyjne podejście do procesów HR, których poglądy bardzo często podzielam i których dokonania wyznaczają moim zdaniem trendy w światowym HR. Sprawdź kim są innowatorzy HR, których warto obserwować.
Niedawno na blogu pisaliśmy tutaj czym jest big data w HR i jakie zmiany będzie oznaczać. Dziś kilka słów na temat pojawiających się mitów odnośnie big data w HR.
Czym jest big data? Na początek mój ulubiony cytat: Big data is like teenage sex: everyone talks about it, nobody really knows how to do it, everyone thinks everyone else is doing it, so everyone claims they are doing it.